Python有多个网络库模型可供选择，每个模型都有其适用场景和特点。以下是常见的几种Python网络库模型：1.阻塞式I/O模型：一个线程或进程可以同时处理多个连接，但同一时间只能处理其中一个连接，直到该连接的I/O操作完成后才能处理下一个连接，2.非阻塞式I/O模型：一个线程或进程可以同时监测多个连接，但在I/O操作完成之前不会阻塞其他连接。

3.I/O多路复用模型：通过轮询多个连接的状态(是否有可读或可写数据)来达到同时处理多个连接的目的，是一种相对高效的网络编程模型。4.异步I/O模型：在异步I/O模型中，一个线程或进程可以同时处理多个连接，并且在没有数据可读或可写时，线程或进程可以进行其他任务。通过使用异步I/O库，可以提高网络编程效率和吞吐量。每种模型都各有优劣，需要根据实际场景进行选择。

1、操作系统时间片轮转算法中,新 进程到来时是插入在就绪队列队首还是队尾…

那得看情况。如果是1级，就在队列末尾。如果不是一级，那就复杂了。比如我在网上看到一个问题:假设一个系统中有五个进程，它们的到达时间和服务时间如下表所示，忽略I/O等开销时间。如果CPU分别按照先来先服务(FCFS)、非抢占式短进程优先级(SPF)、高响应比优先级(HRRN)、时间片轮换(RR，时间片1)和多级反馈队列(FB，I级队列的时间片2i1)进行调度，请给出完成时间、周转时间、平均周转时间、加权周转时间、平均加权周转时间进程到达时间服务时间A03B26C44D6具体流程:第一关1s，第二关2s，第三关4s…优先级1 >。

2、 进程进入等待状态有哪几种方式

根据进程的不连续性，确定进程可能有多个状态。但实际上，跑步进程有以下三种基本状态。1.就绪状态，英文叫Ready。进程我们已经获得了除处理器之外的所需资源，但是正在等待处理器资源的分配。只要分配了处理器进程就可以执行。Ready 进程队列可以按多个优先级划分。例如，当a 进程由于时间片用完而进入就绪状态时，它被放入低优先级队列。

2.跑步状态，英文叫跑步。进程占用处理器资源，处于这种状态的进程的个数小于等于处理器个数，当没有其他进程可以执行时(比如所有进程都被阻塞)，系统通常会自动执行系统idle 进程。3.阻塞状态，英文叫Blocked，因为进程等待某些条件(如I/O操作或进程同步)，所以在条件满足之前，系统无法继续执行。即使在事件发生前将处理器资源分配给进。